烟囱安装避雷针宏顺建设工程有限公司易损坏控制器的部件。在常规滑??刂浦?,大多数控制设计是基干系统模型利用数学工具来解决的。然而在现实中,许多复杂的工业过程的精确的数学模型是得不到的或难以明确地表达。通过结合专家经验的语言信息,模糊控制能够有效地控制这些具有非线性、参数变化和干扰的复杂系统。模糊滑??刂艶SMC(FuzzySlidingModeControl)方法指将模糊控制和滑??刂频姆椒ǘ叩挠诺阆嘟岷?。FSMC可以不依赖系统的模型,保持了常规模糊控制的优点,同时FMSC又可以减弱单纯滑动模态控制系统存在的抖振。
因此,FSMC是在不确定环境下,对于难于建模的复杂对象进行有效控制的一种智能控制方法。将模糊控制和传统的滑??刂葡嘟岷希谀:?刂破髦杏媚:刂频氖涑龃婊?刂浦械姆畔睿交丝刂菩藕?,从而抑制了滑模控制系统中所固有的颤抖现象。具体实现是将切换函数模糊化为单吊项,采用Larsen的积模糊蕴含规则,非模糊化决策采用重心法,推导出模糊控制器输出的解析表达式。控制目标从跟踪误差转为滑模函数,只要施加控制使滑模函数s为零,则跟踪误差将渐进到达零点;是对于n>的高阶系统,模糊滑??刂凭哂屑蚧:刂葡低辰峁垢丛有缘淖饔谩6缘母呓紫低?,在常规模糊控制器中输入量应包括e以及e的直到n-阶导数,输入量大;
而FMSC的输入是二维的就已经将各阶导数包含在其中,而且这种“信息融合”是按照滑模原理而不是其他什么主观原则进行的。对滑模控制而言,FSMC的意义则在于它柔化了控制信号,减轻或避免了一般滑??刂频亩墩裣窒?。由滑模变结构控制保证系统稳定性,且使滑动模态具有良好动态;由模糊控制器调整模糊运动段特性以减弱抖振:在系统状态点远离切换线时,加大控制作用,使ds/dt较大,加快模糊运动段的响应速度;在系统状态点接近切换线时适当减小控制作用,防止系统状态点以过大速度冲向切换线;适当调整模糊控制器的特性,可以给出合适的控制力度,使系统既具有快速性,又能减弱抖振。将滑动模态的概念引入到模糊控制器的设计中,用滑??刂频牡酱锾跫聪低车鼐龆:刂频墓嬖?。
可以让模糊控制系统的动态行为被人为定义的滑动面标明和支配,并且通过将系统的状态变量与一个滑动变量相联系,可将MIS模糊控制器转化为一个SIS模糊控制器,从而降低了输入空间的维数和模糊规则的数量。大多数有关模糊滑??刂频墓ぷ髦饕怯τ媚:呒瓷杓苹?刂破鳌@媚:砺郯凑栈?刂频脑砝垂乖炜刂乒嬖?,可以削弱了抖振现象,同时保证了模糊系统的稳定性。通过模糊控制调节符号函数项或者饱和函数项,这种方式较好地选择切换系数以保证减小趋近速度和抖动。但靠其推导出来的趋近律参数由于常规模糊逻辑本身存在精度问题并不十分精确。通过模糊控制补偿或者直接确定滑??刂屏浚郧谢缓捌湮⒎治淙肓?,通过模糊推理获得滑模控制的控制量。
此法易实现也能保证系统的稳定性,同时具有很强鲁棒性。从系统化地构造模糊控制器的观点出发,根据滑模系统滑动模的到达条件作为准则生成模糊滑动控制器模糊滑??刂频墓嬖蚩?。还可以在输出上选定为增量式的控制量模糊值,根据上述准则直接产生决策表。用模糊控制来辨识模型的未知部分,通常这种方法和自适应控制相结合。此模糊系统的输入有两类:其一为系统的综合偏差模糊值,其二为偏差增量模糊值,而输出即为对切换系数的模糊估值?;褂芯褪怯媚:刂评唇饩龇窍咝韵低持械牟蝗范ㄏ睢;?刂?、模糊控制的复合控制策略。就是在大偏差时采用滑??刂?,在小偏差时采用模糊控制的运行方式。由于在小偏差时己不使用滑??刂?,因此从根本上避免了抖动现象的存在;
而在大偏差时使用滑模控制又保证了趋近速度,同时避
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